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上海制造業數字化轉型進入快車道,工業互聯網核心產業規模達1000億元

日期:2021-07-19  來源:互聯網    點擊:
       當互聯網創新發展與新工業革命在歷史交匯處相逢,作為新一輪工業革命關鍵支撐的工業互聯網,近些年的發展催生了怎樣的新業態?數字化浪潮下,產業升級又面臨怎樣的需求和挑戰?

2021年,以生物醫藥、電子信息、鋼鐵、化工、航空、航天、船舶、核電、汽車、能源等為代表的上海十大領域將步入數字化轉型的快車道。十大領域的企業家代表們在近日舉行的2021世界人工智能大會工業智能論壇上共同發出數字化轉型升級的“上海倡議”:第一,服務企業增效,推動設計、制造、服務的數字孿生,打造數字化設計、智能化制造、服務化延伸、個性化定制、網絡化協同、經濟化管理的企業標桿;第二,服務雙鏈增智,增強數據流,全面激活技術流、資金流、商貿物流,打造透明產業鏈、供應鏈;第三,服務生態增能,建設數字生態圈,打造數據、知識、算法資源池,讓工業場景轉化為經濟數字化轉型的沃土。

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據了解,上海已經形成了工業互聯網的先發優勢。截至2020年,上海已培育了涵蓋網絡、平臺、安全等39個綜合解決方案提供商,打造了寶信、上海電氣“星云智匯”、中科云谷等15個具有影響力的工業互聯網平臺,帶動12萬中小企業上平臺,工業互聯網的核心產業規模達到1000億元。在空間上,上海基本形成以松江、臨港、嘉定、寶山、金山為支點的“一鏈多點”布局,先后推動國內首個工業互聯網創新中心、標識解析國家頂級節點、首支地方性專項產業基金、首個地方性工業互聯網協會等落地。

新技術推動制造業發展新動力

而當產業數字化浪潮翻涌之時,業內普遍認為,在諸多新興技術中,5G、人工智能將成為制造業發展的新動力,推進人工智能與工業制造業業務場景的融合,有利于加速工業互聯網創新的落地應用。

中國聯通集團大數據首席科學家范濟安談到,5G進入工業領域,將促進OT(自動化)與IT(信息化)的融合,提高工業控制系統的智能化程度。針對傳統控制系統中的PLC、DCS、SCADA系統,5G可以分別帶來云化PLC、多變量輸入DCS、基于網絡切片的SCADA系統監控等創新應用。他進一步表示,在探索開放自動化、工業控制智能化和為IT/OT深度融合建立通道的實踐中,中國聯通愿與產學研合作伙伴一起擁抱未來,打造生態,共同迎接一個更加開放的工業自動化時代。

上海慧程信息科技有限公司高級副總裁馮立表示,目前國內人工智能技術在制造業應用呈現兩大特點:一是,市場占比少,未來成長空間更大;二是,應用技術單一,聚焦計算機視覺和機器學習。他建議,應當抓住制造業痛點,實現關鍵行業突破;解耦需求,實現關鍵應用突破。

中國移動則在本次論壇上重點發布了提供全面5G+AI檢測云服務的OnePower光伏AI質檢平臺。中國移動上海產業研究院工業能源產品部副總經理周威介紹,作為首款面向光伏行業的5G+AI檢測云服務產品,OnePower光伏AI質檢平臺對檢測場景進行全方位支持,檢測質量顯著提升,檢測效率全面提高,檢測成本有效降低。充分發揮5G+云網融合優勢,通過一體化能力打造,針對解決痛點,賦能光伏行業新未來。

工業互聯網依然存在安全瓶頸

當新技術帶來新業態、新機遇的同時,新問題往往也會相伴而生。如今,全球工業互聯網已進入發展快車道,但安全問題卻成為眼下阻礙工業互聯網持續發展的一道不可忽視的障礙。特別是尚處于建設初期的我國工業互聯網標識解析系統與產業應用,面臨著諸如安全管理制度不完善、安全防護技術手段缺失、產業支撐能力不足、安全主體意識薄弱等日趨復雜的安全風險,加快推進標識解析體系安全防護能力建設迫在眉睫。

中國信通院工業互聯網與物聯網研究所副所長羅松認為,安全是智能的前提,智能化要保證數據的安全。從標識來說,作為全國層面數據層的基礎設施,安全性要求更高。

近些年來,有關標識解析解決方案已經有所落地。由工業互聯網創新中心(上海)打造的一套“標識+平臺應用”的整體解決方案,致力于解決企業接入標識解析體系的集成應用問題,以平臺豐富的標識解析應用給客戶帶來真實的價值,幫助廣大企業數字化轉型升級。值得一提的是,近幾年來工業互聯網創新中心(上海)牽頭建設航空航天、能源化工、機加工、新材料、紡織等行業的“工業互聯網標識解析二級節點項目”,構建產品溯源新體系與倉儲物流新模式,實現產品全生命周期管理,為生產和運營提供有效幫助。

上海航空工業(集團)有限公司信息化中心總經理許辰宏認為,首先要做好數據的分類分級,如哪些是我們自己產生的,哪些是外部生產的,哪些OT產生的,以及哪些是IT產生的。云端上數據的保護不是孤立的,云網協同,云端協同,這個道路非常漫長。

上海觀安信息技術股份有限公司CTO胡紹勇也表達了類似的觀點,通過采取適當的手段來保障數據的使用和安全的流通,需要做好分級,針對各種數據的級別和類型采用一定的手段,從管理、技術和運營這三個層面建立好我們的數據安全治理體系。

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